Meta ontslaat ongeveer 8.000 werknemers en schrapt circa 6.000 openstaande vacatures, met ingang van 20 mei. Deze ingrepen komen neer op ongeveer 10% van Meta’s wereldwijde personeelsbestand van 78.865 werknemers. De ontslagen werden aangekondigd in een interne memo van Meta’s hoofd HR, Janelle Gale, en bevestigd door een woordvoerder van het bedrijf.
Gale stelde in de memo dat de maatregel deel uitmaakt van een poging om het bedrijf efficiënter te laten opereren en andere investeringen te compenseren. De memo werd voor het eerst gemeld door Bloomberg.
Waarom Meta deze ingrepen doet
Meta verwacht dat zijn kapitaaluitgaven in 2026 tussen de 115 miljard en 135 miljard dollar zullen liggen, tegenover 72,2 miljard dollar in 2025. De stijging is voornamelijk te wijten aan investeringen in Meta Superintelligence Labs en de kerninfrastructuur van het bedrijf. De ontslagen worden gepresenteerd als een manier om de efficiëntie te verbeteren en middelen vrij te maken voor deze uitgaven zonder de totale kosten aanzienlijk te verhogen.
Voor het vierde kwartaal van 2025 rapporteerde Meta een recordomzet van 59,89 miljard dollar en een nettowinst van 22,77 miljard dollar. Het bedrijf verwacht daarnaast dat de omzet in het eerste kwartaal van 2026 tussen de 53,5 miljard en 56,5 miljard dollar zal liggen, wat hoger is dan eerdere schattingen van Wall Street. De volledige financiële resultaten voor het eerste kwartaal van 2026 worden op 29 april bekendgemaakt.
Hoe deze ontslagen passen in Meta’s recente geschiedenis en AI strategie
De ontslagen op 20 mei zijn de grootste sinds maart 2023, toen het bedrijf 10.000 banen schrapte na een eerdere reductie van 11.000 werknemers in november 2022. Samen met het schrappen van openstaande functies komt het totaal neer op ongeveer 14.000 verdwenen posities binnen Meta’s personeelsbestand en aanwervingsplannen.
Deze ontslagen vallen samen met de introductie van Meta’s Model Capability Initiative, een programma voor het monitoren van werknemerscomputers dat deze week werd aangekondigd om interactiedata te verzamelen voor AI training. Daarnaast heeft het bedrijf Muse Spark gelanceerd, zijn eerste interne AI model dat ontwikkeld is door Superintelligence Labs.